제조업 [반도체, 제약의료기기, 자동차,식품] 의료 진단 AI sw
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작성자 관리자 댓글 0건 조회 2,265회 작성일 22-05-28 19:09본문
기업소개
2018년 5월 국내 최초 인공지능 의료 소프트웨어 "VUNO Med®-BoneAge"의 식약처 인허가 취득을 시작으로,
유럽(CE) 인허가, 제품 파이프라인별 국내외 인허가 취득을 통해 세계시장 진출을 본격화하고 있습니다.
이러한 뛰어난 연구개발역량과 성장성을 인정받아 현재까지 누적 117억원의 투자를 유치하였으며,
2021년 코스닥 상장을 하였습니다
모집분야
직무 | 담당업무 및 지원자격 |
[담당업무] - Deep Learning/Machine Learning 기반 의료영상 분석 및 진단보조 모델 개발 - Machine Learning/Medical Image Analysis 분야 Journal/Conference에 논문 발표 - Medical Image 분야 최신 연구 동향 파악 및 공유 - 상용화 제품에 대한 연구지원 및 임상적 근거 창출 [지원자격] - Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 전공 및 학위 -Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 분야 학회 및 학술지Publication - C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능 - (우대) 의료영상 분석 관련 Top-tier 학회 및 학술지Publication - (우대) Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 Contributor 수준의 구현 경험 - (우대) 데이터기반 진단보조 솔루션 개발 및 상용화 경험 | |
[담당업무] - Deep Learning/Machine Learning 기반 2D/1D Time Series(Sequential) 데이터 분석 및 예측 모델 개발 - Deep Learning/Machine Learning 기반 연구성과 Journal/Conference Publish - Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향 파악 및 발표 [지원자격] - Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 ( Signal, 영상, NLP, speech 등) 프로젝트 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 경험(지식) 보유 - C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능 - Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 구현 경험 - 최신 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력 - (우대) Competition 실적 (ex. kaggle competition) - (우대) Open Source 실적 (ex. github star) - (우대) Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 (영상, signal, NLP, speech 등) 주요학회/저널 논문 1편 이상 보유 (주저자 기준) - (우대) 업무관련 전공 석사 학위 이상 | |
[담당업무] -Deep Learning/Machine Learning 기반 Speech Recognition/Synthesis Model 개발 및 최적화 -Speech Recognition 및 Synthesis를 위한 corpus 정제 및 Pre/Post Processing 기술 개발 -Far-field & Noise Robust Acoustic Model/Language Model 개발 - Hybrid/End-to-End Approach 연구 - GPU 기반의 Real-time Decoder 개발 [지원자격] -Signal Processing/Speech Recognition 관련 전공 (석사 또는 그에 준하는 경험/지식 보유) - C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능 -Unix-like 운영체제를 능숙히 다룰 수 있어야 함 -최신 기술에 대한 논문을 빠르게 읽고/이해하고/구현할 수 있어야 함 - (우대)ASR(Automatic Speech Recognition) 관련 연구개발 경험 및 관련 해외 Publication Record - (우대)Kaldi/HTK 등 Framework 사용 및 관련 개발 경험 - (우대)Deep Learning/Machine Learning 기술 이해 및 활용 경험 - (우대) CUDA 프로그래밍 경험 | |
[담당업무] - Cloud 기반의 Data Collection/Annotation Platform 개발 - Deep Learning 모델을 기반으로 의료 SW (Frontend/Backend) 개발 - AWS 서비스를 위한 멤버쉽/인증/크레딧 시스템 개발 [지원자격] - 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유 - 웹표준 및 HTML5, CSS3, Javascript 에 대한 이해 - SQL/DBMS에 대한 이해 - Python과 Flask에 대한 이해(필수) - (우대) UI/UX 설계 프로세스의 참여 경험 - (우대) DICOM, HL7 등 의료관련 표준/가이드의 이해 및 경험 - (우대) AWS를 활용한 서비스 개발 및 운영 경험 - (우대) Restful API 개발 경험 - (우대) React, Angular.js, GraphQL 개발 경험 - (우대) Full stack 개발 가능 - (우대) 전자상거래 시스템 구축 경험 - (우대) 다중 플랫폼 개발 경험( Linux, Window, Mac OS, Android, iOS등에서 2가지 이상) - (우대) DevOps 경험 | |
[담당업무] - 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유 - Restful API, DB 설계 등을 포함한 서비스 Backend 개발 경험 - Linux 기반의 서버 운영 관리 경험 - Python, Javascript, Go, Java, C++, C# 중 최소 1개 이상의 언어에 익숙하신 분 [지원자격] - 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유 - Restful API, DB 설계 등을 포함한 서비스 Backend 개발 경험 - Linux 기반의 서버 운영 관리 경험 - Python, Javascript, Go, Java, C++, C# 중 최소 1개 이상의 언어에 익숙하신 분 - (우대) Python/Flask로 서비스 개발 경험 - (우대) AWS를 활용한 서비스 개발 및 운영 경험 - (우대) MSA에 대한 이해도가 높으신 분 - (우대) Docker 사용 능숙하신 분 - (우대) DevOps 경험 - (우대) 서버 성능 분석 및 최적화 경험 - (우대) Full stack 개발자로 성장하고 싶으신 분 | |
[담당업무] - Deep Learning 모델을 기반으로 의료 SW의 Web Frontend 개발 - AWS 서비스를 위한 멤버쉽/인증/크레딧 시스템 Web/Mobile Frontend 개발 [지원자격] - 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유 - Frontend 개발 경력 2년 이상 - 웹표준 및 HTML5, CSS3, Javascript 에 대한 이해 - 디자이너와 협업하여 웹 퍼블리싱 가능한 분 - (우대) UI/UX 설계 프로세스 참여 경험 - (우대) React, Vue 등 최신 프레임워크 활용 경험 - (우대) Node.js 서버 개발 경험 - (우대) Single Page Application 개발 경험 - (우대) 웹 성능 개선 및 디버깅에 대한 경험 - (우대) 새로운 기술을 익히고 적용하는데 흥미가 있으신 분 *Github 링크 또는 포트폴리오가 있으신 경우 함께 제출해주시면, 보다 더 깊은 이야기를 나눌 수 있습니다. |
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